Детекција лажи

Касних 1960-их, Пол Екман – тада млади професор психологије на Медицинском факултету Универзитета у Калифорнији у Сан Франциску и који је тек започео свој животни посао – напунио је једног Викторијанца из Сан Франциска библиотеком филмова који приказују лица 40 психијатријских пацијената док они били интервјуисани. Екман, који је сада водећа личност у својој професији, желео је да зна да ли може да изолује изразе лица како би помогао у дијагностиковању менталних поремећаја. Жена по имену Мери, која је већ три пута покушала самоубиство, осмехнула се и весело говорила на својој траци. Како се десило, тражила је пропусницу за викенд – да би могла да оде кући и да се убије.



Детекција лажи је незгодна: Да ли је Ричард Никсон, кога је овде интервјуисао Дејвид Фрост 1977, на нивоу? Истраживања откривају да микроекспресије откривају наше основне емоције, свиђало нам се то или не.

Мери је начин на који сам први пут открио микроекспресије, рекао ми је Екман када сам га сустигао на снимању Лажи ме , телевизијска драма Фокс инспирисана његовим деценијама истраживања о томе како изрази лица, гестови и друга невербална понашања откривају наше емоције и – што је најважније – наше обмане. Неки млади психијатри којима сам предавао питали су се да ли могу да помогнем да се идентификује када самоубилачки пацијент говори истину или лаже о побољшању, рекао је он. Неки од њихових пацијената напустили су болницу и убили се у року од сат времена. Мери је, међутим, признала пре него што је отишла да је лагала током [претходног] интервјуа који сам снимио. Гледајући филм, нисам могао да видим никакве доказе. Прошао сам кроз то фрејм по кадар недељу дана, и ови микроизрази су се појавили – две инстанце, свака по 25 секунде, од 12 минута.





Може ли технологија спасити привреду?

Ова прича је била део нашег издања из маја 2009

  • Погледајте остатак издања
  • претплатити се

У Мерином случају, њене црте лица су пролазно показивале очај када је доктор који је интервјуисао питао о њеним плановима. Екман је сазнао да су људски субјекти које је проучавао одавали своје емоционално стање кроз микроекспресије, колико год покушавали да их потисну. Он је идентификовао 46 покрета мишића лица који, у различитим културама, сигнализирају основне емоције као што су страх, неповерење и узнемиреност.

Оно што нисам знао на почетку, рекао ми је Екман, јесте да можете да обучите људе да препознају ове микроекспресије у реалном времену. Он је 1970-их развио систем кодирања фацијалне акције или ФАЦС, као исцрпну таксономију свих израза лица, укључујући ова издајничка понашања мишића. Од тада, обучени корисници ФАЦС-а генерално су показали бољу од 75 процената успеха у читању лица. Лажи ме – у којој глуми цењени Тим Рот као др Кал Лајтман, лик заснован на Екману – веома је просечна забава у жанру Фоксовог великог успеха Кућа , где маверицк стручњак решава случајеве које типови установа не могу. У стварности, међутим, многи корисници ФАЦС-а су типови установа – полицајци, агенти ФБИ-ја, чланови тајне службе САД.



ИЗВОРИ:

  • Кутија са алаткама за препознавање рачунарског израза (ЦЕРТ)

  • Лажи ме, ФОКС

За примену Екманова истраживања у пракси није потребан никакав урођени дар. Сада можете да идете на мрежу [ ввв.меттонлине.цом] и научите препознавање микроекспресија, што је један део, за сат времена, каже Екман. Уз праксу, већина нас је могла да декодира ове пролазне изразе у реалном времену. У почетку, сви верују да то никада неће учинити, каже он. На крају се питају: „Да ли успораваш ове ствари?“ Нисмо, али твоје очи су научиле да их виде.

Друге студије потврђују Екманове тврдње. У истраживању спроведеном 2006. године, неуронаучница Тамара Расел са Краљевског колеџа Универзитета у Лондону показала је да је сат времена обуке за микроекспресију омогућио особама са шизофренијом да идентификују изразе лица тачно као и здрави људи.

Неки су, међутим, много бољи од других у читању микроекспресија. Колегиница Екман са Универзитета у Сан Франциску, Мауреен О'Сулливан, тестирала је 20.000 људи током две деценије и идентификовала 50 појединаца међу тим бројем који доследно показују преко 80 процената тачности у откривању када други лажу, са веома малим бројем који се приближава савршеној тачности. Јасно је да неки специфични, оптимални скуп способности лежи у основи успеха ових ретких појединаца.

Пошто обучени стручњаци за ФАЦС генерално репродуцирају снимак три сата како би анализирали само један минут трзања и трептања лица субјекта на видео снимку, имало је смисла запитати се да ли компјутерски систем може да аутоматизује процес анализе микроекспресије и да се подудара са О'Саливановим човеком. чаробњаци. Екман је први пут размотрио овај изазов касних 1980-их. На одмору у Лондону, посетио је Брунел колеџ, где је инжењер који је развио један од првих компјутера са паралелном обрадом обучавао вештачку неуронску мрежу да препозна терористе. Инжењеров проблем је био у томе што су различити изрази лица испитаника отежавали његовом систему да препозна њихове идентитете, док је Екманова тешкоћа имала тенденцију да буде супротна: морао је да занемари физиономију својих субјеката да би препознао емоције које откривају њихови изрази. Дакле, два човека су радила заједно. У року од три дана научили смо машину да препозна три различите емоције на различитим људима, каже он. Вративши се у САД, написао сам предлог за грант за НИХ, који га је одбио, тврдећи да компјутери са паралелном обрадом не постоје. Екман је изразио своју фрустрацију пријатељу који је био физичар добитник Нобелове награде; пријатељ је контактирао Терија Сејновског, међудисциплинарног стручњака рачунарске неуробиологије на Институту Салк, чија је лабораторија имала потребне рачунаре. Екман и Сејновски су се удружили и добили грант.



Марк Франк, бивши Екманов постдокторанд, а сада професор на Универзитету у Бафалу, у Њујорку, имао је највећи успех у аутоматизацији ФАЦС-а. Френк, који ради у Бафаловом Центру за обједињену биометрију и сензоре, радио је са групом компјутерских научника на Универзитету Калифорније у Сан Дијегу – углавном бивши студенти Сејновског – на претварању ФАЦС-а у технологију која се зове Цомпутер Екпрессион Рецогнитион Тоолбок (ЦЕРТ). ). Питао сам га како иде пројекат.

Урадили смо то, рекао ми је Френк. Имамо систем који ради у реалном времену. Што се тиче машинског учења, морали смо да дамо машинама добар аудиовизуелни материјал са стварним емоцијама и изразима. Онда је само питање обуке, тестирања, обуке, тестирања. ЦЕРТ ради приближно једнако добро као стручњак за људе, каже он, али је мало бржи.

Технологија која прецизно открива праве емоције људи поседује огроман политички, друштвени и комерцијални потенцијал. Шта да су политички коментатори то применили на снимке прошлогодишњих председничких дебата у САД, на пример, да би открили да ли Мекејн или Обама лажу? Или ако би га адвокати користили да анализирају видео записе дате током судских процеса како би утврдили да ли је сведок лагао, налаз који би се могао навести као доказ? Заиста, с обзиром да технологија копа обичне видео записе, могла би се комерцијализовати као јефтина веб услуга како би сви могли да је користе: људи би могли да снимају интервјуе за посао, пословне преговоре, потписивање предбрачних уговора, свадбене церемоније или било коју другу врсту грађанских трансакција, са поглед на њихово прегледање како би се утврдила добра вера оних који су укључени. Питате се шта радите када мачка изађе из торбе, каже Френк. И можете ли га вратити?

списак нуклеарних хаварија

Аргумент за прихватање таквих доказа на суду изгледа јасан. Да би била прихватљива, технологија мора да задовољи један од два правна стандарда; Даубертов тест (из предмета Врховног суда САД из 1993. Дауберт против Меррелл Дов Пхармацеутицалс) је онај који се користи у већини јурисдикција. Дауберт захтева да се научно сведочење квалификује као поуздано „научно знање“, каже Едвард Имвинкелрид, професор права на Калифорнијском универзитету у Дејвису, који је стручњак за прихватљивост научних доказа. Врховни суд дефинише „научно знање“ као знање потврђено специфичном методологијом, коју је описао класичним терминима као, прво, формулисање хипотезе и, друго, накнадно контролисано експериментисање или систематско посматрање на терену ради верификације или фалсификовања хипотезе. С обзиром на три деценије прихватања ФАЦС-а и ЦЕРТ-ову евиденцију о тачности, аутоматска анализа израза лица могла би задовољити те критеријуме.

Међутим, изношење овог аргумента захтевало би подршку сведока вештака попут Франка или Екмана, а то се не очекује. Франк, на пример, подржава употребу ЦЕРТ-а од стране америчке владе у сврхе националне безбедности – претпоставља се да би то могло да се деси до 2011. – али не жели да се технологија шири даље: иако добијамо позиве сваке две недеље од људи који желе да зараде велике паре пласирајући ово као детекцију лажи, поносан сам што нико укључен у науку до сада није отишао даље од онога што она подржава.

Оно што наука потврђује је да и ФАЦС и ЦЕРТС могу открити много стварних емоција било ког људског субјекта, али ти резултати морају бити протумачени интелигентно – посебно у контексту откривања обмане. У супротном, резимирао је Екман, корисници ризикују оно што он назива Отеловом грешком: Отело је тачно прочитао Дездемонин страх. Али није препознао да је страх да му се не верује исто као и страх да ће бити ухваћен. Да, наша лица откривају које емоције доживљавамо, ако можете да прочитате знакове. Оно што наша лица не откривају нужно је оно што је изазвало ту емоцију. Ако то не знате, тумачење може далеко залутати. Искључите сва могућа објашњења пре него што закључите да је оно што видите знак лагања о кривичном делу, упозорава Екман. Јер врло често, није.

Марк Вилијамс је уредник који доприноси Тецхнологи Ревиев .

сакрити

Стварне Технологије

Категорија

Унцатегоризед

Технологија

Биотехнологија

Технолошка Политика

Климатске Промене

Људи И Технологија

Силиконска Долина

Рад На Рачунару

Мит Невс Магазин

Вештачка Интелигенција

Спаце

Паметни Градови

Блоцкцхаин

Репортажа

Алумни Профил

Алумни Веза

Функција Мит Невс

1865. Године

Мој Поглед

77 Масс Аве

Упознајте Аутора

Профили У Великодушности

Виђено У Кампусу

Алумни Леттерс

Вести

Избори 2020

Витх Индек

Под Куполом

Ватрогасно Црево

Бесконачне Приче

Пандемиц Тецхнологи Пројецт

Од Председника

Насловна Прича

Фото Галерија

Рецоммендед